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2024年4月28日星期天

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水运工程施工设备目标检测方法研究

【作者】：

【期刊】：2023年第4期

【DOI】：DOI: 10.16403/j.cnki.ggjs20230417

【点击次数】：220

【摘要】：摘要：本文在YOLOv3（You Only Look Once）基础上提出一种优化的施工机械多目标检测模型，通过引入包含浅层语义
的4 个特征层的双向特征金字塔方法优化检测模型特征融合结构，提高施工现场多尺度目标检测精确率，并使用考虑边界
框中心点距离指标的DIoU（Distance IoU）损失函数方法进一步提升回归框定位效果。结果表明，所提出模型在自建的复
杂施工场景数据集上取得了优于原YOLOv3 目标检测模型的结果，在检测速度达到实时的0.020 s/帧的情况下，将检测的
平均检测准确率（mean Average Percision，mAP）提高了4.5 %。本研究方法适用于实际复杂施工场景下的工人及机械多目
标检测。

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